Middle / Senior
Zoom
Запись LMS
25 июня
AI-FIRST РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Соберёте и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.
12 тем /практики / готовая среда
{ Записаться на воркшоп }
Алексей Жиряков
Исп. директор, Сбер
ex-Stream CTO KION
Разработчикам
Тем, кто пишет на Python и хочет, чтобы рутину закрывал агент, а они занимались архитектурой и сложными задачами.
Инженерам данных и ML-инженерам
Тем, кому нужен production-grade код, а не ноутбуки, и кто устал спорить с бэкендерами про качество.
DevOps и платформенным инженерам
Тем, кто выстраивает стандарты разработки в командах и хочет зашить их прямо в агента.
Тимлидам и техлидам
Тем, кому важно не просто «внедрить ИИ», а показать руководству вклад агентов в цифрах по коммитам.
Кому подойдёт воркшоп
[ 01 ]
Агентная среда под ключ
Настроенный AI-агент с выверенной схемой «модель под задачу» через OpenRouter. Переносится в любой проек
[ 02 ]
Правила, навыки и чеклисты
Готовые промпты под ревью, автотесты, безопасность и политики работы с секретами.
[ 03 ]
Шаблон AI-first проекта
Python · Litestar · PostgreSQL · Alembic. Готов к продакшену с первого дня.
[ 04 ]
Карта зон ответственности
Понимание, где агент справляется сам, а где его нужно направлять.
Заберёте с собой после воркшопа
Как выглядит среда
Не слайды и не демо — рабочее место, которое вы соберёте за 4 часа.
vs code — ai-first-python
payment_service.py test_payment.py
38def charge(order: Order) -> Payment:
39 session = get_session()
40 payment = session.query(Payment)\
41 .filter_by(order_id=order.id).first()
42- payment.status = 'completed'
43+ with session.begin():
44+ payment.status = 'completed'
45+ session.commit()
46 return payment
47
48# tests/test_payment.py
49+def test_payment_retry(db):
50+ assert charge(order).status == 'completed'
Программа воркшопа
Онлайн
4 часа
Живой формат с экспертом
Запись доступна в LMS
Результат
Рабочая агентная среда на живом проекте, которую переносишь в свой репозиторий сразу после воркшопа. Не демонстрация возможностей AI, а собранная среда, в которой агент ежедневно закрывает инженерные задачи.
VS Code, Python, uv, Docker, git, линтеры и проверка типов — к следующему шагу приходим с готовым окружением.
Алексей Жиряков
> Исполнительный директор, Сбер
> ex-Stream CTO, МТС Web Services (KION)
> Лидер Python-гильдии, TechMaster MWS
↳ BIO
Отвечает за работу с данными для ИИ на платформе ГенИИ (Сбер, блок «Развитие генеративного ИИ»).
15+ лет в backend-разработке, руководитель инженерных команд.
↳ ОПЫТ
01 В KION прошёл путь от senior-разработчика до Stream CTO.
02 Запускал AI-агентов для автотестов и ускорения code review.
03 Строил высоконагруженные системы.
04 Вёл направления backend, данных и A/B-экспериментов.
05 Внедрял DORA, OKR, performance review.
06 Растил «продуктовых» разработчиков (dev + QA + analyst).
> Построение агентной среды с правилами и стандартами команды
> Unit- и integration-тесты через агента с контролем покрытия
> Автоматический контроль качества: pre-commit, линтеры
> Выбор LLM под задачу по метрикам цена/качество
> Настройка AI-агентов в VS Code через OpenRouter
> Code Review силами AI-агента по чеклисту архитектуры
> AI-first разработка на Litestar + PostgreSQL + Alembic
> Безопасность AI-разработки: секреты, утечки, зависимости
> Оценка вклада AI-инструментов через метрики по коммитам
Что добавите в резюме и примените на работе уже завтра
Резюме
Навыки
Стоимость воркшопа
Одним платежом
12 000
Полный доступ к воркшопу, материалам и запис
Рассрочка 24 мес
1 463
₽/меc
Без переплаты, оформление онлайн
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Частые вопросы
Опыт с ИИ не нужен. Агентную среду собираем с чистого листа: от пустого репозитория до полноценного рабочего места. Пробовали любой AI-ассистент хоть раз? Отлично — стартовый уровень уже пройден.
Политика конфиденциальности